リスキリングで必要なデジタルスキルとは?支援制度から具体的な学び方まで徹底解説
「デジタルスキルって今、どれだけ重要なんだろう?」と感じている方も多いのではないでしょうか。
デジタルスキルが必要とされる理由や、それに対してどんな支援制度があるのか、具体的にどのスキルを学べばいいのか、迷ってしまいますよね。
実際に、デジタルスキルを習得すれば、業務効率化やキャリアアップにも効果があります。
本記事では、リスキリングに必要なデジタルスキルを詳しく解説し、各種支援制度や具体的な学び方についても紹介します。
デジタルスキルを身につけることで、今後のキャリアにも役立てられるでしょう。
どんなデジタルスキルを身につければいいのかと悩んでいる方は、ぜひ参考にしてください。
DX時代に求められる「リスキリング(学び直し)」とは
「組織は戦略に従う」の言葉の通り、企業のビジネスモデルや事業戦略がデジタル化によって変わるなら、人材戦略も必然的に変わります。
この新しい人材戦略として注目されているのが「リスキリング」です。
リスキリングとは「新しい職業に就くために、あるいは今の職業で必要とされるスキルの大幅な変化に適応するために、必要なスキルを獲得すること」を指します。
デジタル技術の進展により、新しい仕事や変化する仕事に必要なスキルを学ぶことが増えているのが現状です。
世界経済フォーラム(ダボス会議)では、第4次産業革命により数年で8,000万件の仕事が消失する一方で、9,700万件の新たな仕事が生まれると予測しています。
このような変化に対応するため、AT&TやAmazonといった企業は、従業員のリスキリングに数百億円規模の投資を行っています。
リスキリングの目的は、デジタル技術の力を使いながら価値を創造できるように、従業員の能力やスキルを再開発することです。
これは一部のデジタル人材の育成だけではなく、フロントラインの従業員を含む全人材に必要な取り組みです。
参照:経済産業省「リスキリングとは」
リスキリングが注目される背景
リスキリングが注目されるようになった背景は、国が主導している会社組織のDX化があります。
DXとは組織のあり方や業務にデジタル技術を取り入れて、業務の効率化や働き方の選択肢を広げるための取り組みです。
既存の業務をデジタル化し新たなツールを使いこなすためには、今の仕事では学べない新たな知識やスキルが必要になります。
日本企業でも、日立製作所がグループ全社員16万人へのDX基礎教育を実施したり、富士通が「ITカンパニーからDXカンパニーへ」を掲げて全社的な人材育成を進めたりするなど、具体的な取り組みが始まっています。
参照:Fujitsu「富士通が目指すDX企業とは?」
DXによる組織変革を実現するためには、従業員の新たなスキル習得、つまりリスキリングが不可欠となっています。
デジタルスキルが必要とされる理由
デジタル技術の進化により、あらゆる職種や業界で従来の仕事の進め方が変化しています。
企業がデジタル技術を活用した新しいビジネスモデルへの転換を進める中、従業員には既存の業務知識に加えて、デジタルツールを使いこなす能力が必須となっています。
特に、業務の自動化やデータ活用が進む現場では、新しい技術への適応力が求められるでしょう。
デジタルスキルは、特定の部門や職種だけではなく、全ての従業員に求められる基礎能力として重要視されています。
デジタル技術を駆使して新たな価値を生み出すには、計画的かつ継続的なスキル習得が不可欠です。
経済産業省が定めるデジタル人材育成の方針
経済産業省は2026年度末までに230万人のデジタル推進人材育成を目指し、具体的な支援策を展開しています。
デジタル推進人材には、二つの代表的な役割があります。
一つは「ビジネスアーキテクト」で、現場の業務改善にデジタル技術を取り入れる設計者です。
もう一つは「データサイエンティスト」で、データ分析とAIで新しい価値を生み出す専門家です。
デジタル人材育成のため、以下のような支援プログラムが整備されています。
- オンライン学習プラットフォーム
- 実践的なケーススタディプログラム
- 企業連携型の実地研修
- 教育訓練給付金制度
- 資格取得支援制度
これらの施策により、デジタルスキルを体系的に学べる環境が整っています。
企業のDX推進に必要な実践的な人材育成を、国の制度が後押ししています。
参照:経済産業省「デジタル人材育成プラットフォームの取組状況について」
現代社会で役立つデジタルスキル
デジタル技術の進化により、ビジネスで求められるスキルは大きく変化しています。
職種や業界を問わず、基礎的なデジタルスキルの習得が不可欠になりました。
具体的に必要とされるデジタルスキルには、以下のようなものが挙げられます。
- プログラミング|デジタルスキルの基礎
- デジタルマーケティング|効果的な広告と顧客獲得
- AI・機械学習|業務効率化を支える知識
- データ分析|数値から読み解く力
- 情報セキュリティ|リスクから守るための必須スキル
それぞれ詳しく見ていきましょう。
プログラミング|デジタルスキルの基礎
プログラミングスキルは、デジタル技術を理解し活用するための基礎となります。
ビジネスの現場では、業務の自動化やシステム開発に不可欠なスキルです。
プログラミングの基礎知識があれば、業務効率化のためのツール開発や、既存システムの改善提案が可能になるでしょう。
プログラミングスキルは、以下のような場面で活用されています。
- Excel作業の自動化
- 定型業務の効率化
- データ集計の自動処理
- レポート作成の効率化
- システムのカスタマイズ
- 社内ツールの改善
- 業務アプリの開発
- データベースの構築
プログラミングは特別な専門家だけのものではありません。
基本的な考え方を理解し、実務で活用できるレベルを目指すことが、デジタル時代の基礎的なスキルとして求められています。
デジタルマーケティング|効果的な広告と顧客獲得
デジタルマーケティングは、オンラインを活用した効果的な集客と販売促進を実現する手法です。
従来の広告手法と比べ、より精密な顧客ターゲティングと効果測定が可能です。
インターネットやSNSの普及により、消費者の購買行動は大きく変化しています。
商品やサービスの情報収集から購入まで、多くの行動がオンライン上で完結するようになりました。
デジタルマーケティングでは、以下のようなツールや手法が活用されています。
- SNSマーケティング(Instagram/X/TikTok広告の出稿)
- 顧客との関係構築
- ブランド認知度の向上
- Webサイト分析
- アクセス解析によるユーザー行動把握
- コンバージョン率の改善
- SEO対策の実施
デジタルマーケティングのスキルは、ビジネスにおける顧客とのコミュニケーション手法を根本から変えています。
データを活用した戦略の立案と実行が、ビジネスにおいて欠かせない手法となっています。
AI・機械学習|業務効率化を支える知識
企業活動で日々生まれる膨大なデータを分析し、業務の自動化や予測を可能にするのがAI・機械学習技術です。
企業では毎日、売上データや顧客の行動履歴、製造ラインの稼働記録など、さまざまなデータが蓄積されています。
このデータの中には、売れ筋商品の傾向や、製品の不具合が起きやすい条件など、ビジネスに重要な情報が隠れています。
AI・機械学習は、人手では発見できないこうした傾向を見つけ出し、活用していくことができるでしょう。
企業では、以下のようなデータ活用が進んでいます。
- 製品画像⇒不良品の自動検出
- 設備データ⇒故障の事前予測
- 受注履歴⇒最適な生産量の算出
このように、AIは企業のさまざまなデータを活用できるツールの一つとして急成長しています。
専門家ではなくても、AIの活用方法を理解すれば、業務改善のアイデアを実現できるでしょう。
データ分析|数値から読み解く力
デジタルツールを使いこなすためには、ツールが収集するデータを読み解くスキルが必要になります。
企業では日々、売上データや顧客の行動履歴、在庫状況など、数多くのデータが生まれます。
これらのデータを分析すれば、業績の変化や顧客の動向、業務の非効率な部分を具体的に把握できるでしょう。
データ分析は、以下のような場面で活用できます。
- 売上データ⇒商品の売れ筋分析
- Web行動履歴⇒顧客の関心把握
- 在庫記録⇒ロス削減の実現
- 業務記録⇒作業時間の短縮
データを数値で正確に分析することで、具体的な課題の発見と対策の立案が可能になります。
この分析力は、職種や業界を問わず必要とされるようになるでしょう。
情報セキュリティ|リスクから守るための必須スキル
デジタル技術は仕事や生活を便利にする一方で、情報漏洩などのリスクにもつながります。
企業のデジタル化が進み、顧客データや業務システムのオンライン化が当たり前になりました。
しかし、ひとつのセキュリティホールが、情報漏洩や業務停止など、深刻な事態を引き起こす可能性があります。
デジタル化に潜む主なリスクには、以下のようなものが挙げられます。
- 不正アクセスによる顧客情報の流出
- ランサムウェアによるシステム停止
- フィッシング詐欺による金銭被害
- ウイルス感染による業務の中断
情報セキュリティの基礎知識は、デジタル時代に欠かせないスキルです。
安全にデジタル技術を活用できる人材は、ビジネスの現場で特に重宝されています。
リスキリング支援制度を活用した学び方
デジタルスキルの習得を後押しするために、国の支援制度が整備されています。
職場や個人のニーズに合わせて、効果的な学習方法を選択できるでしょう。
主な支援制度には、以下のようなものが挙げられます。
- 教育訓練給付金制度
- 事業展開等リスキリング支援コース
- 第四次産業革命スキル習得講座認定制度
それぞれの支援制度の内容を確認していきましょう。
教育訓練給付制度
教育訓練給付制度を利用すると、デジタルスキルの学習にかかる費用の一部が支給されます。
デジタルスキルの習得には、専門的な講座の受講が効果的です。
しかし、質の高い講座ほど費用が高額になりがちです。
そこで厚生労働省は、働く人々のスキルアップを支援するため、講座費用の一部を補助する制度を設けました。
デジタルスキル習得に関する支援内容をまとめると、以下のとおりです。
- 専門実践教育訓練
- 受講費用の50%(年間上限40万円)
- AI・データサイエンスなどの高度な講座が対象
- 資格取得で追加支給あり
この制度を活用すれば、最新のデジタル技術を効率的に学べるでしょよう。
講座は厚生労働大臣が指定したものから選べるため、質の高い学習が保証されています。
参照:厚生労働省「教育訓練給付制度」
事業展開等リスキリング支援コース
デジタルスキルを身につけるためには、専門的な講座の受講が効果的ですが、質の高い講座は高額になりがちです。
そこで、事業展開等リスキリング支援コースを活用すれば、コストを抑えつつ、スキルを効果的に学べます。
具体的な支援内容は、以下のとおりです。
受講対象 |
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支援内容 |
|
支援コースを活用すれば、最新のデジタルスキルを効率よく学べ、キャリアアップや企業の成長に繋げられるでしょう。
第四次産業革命スキル習得講座認定制度
デジタル化が進む現代、企業や個人が求めるスキルは日々変化しています。
そのため、ITやデータ関連のスキルを身につけることは、キャリアアップや企業の成長に欠かせません。
しかし、質の高い講座は高額になることが多く、経済的負担が大きいという課題もあります。
「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」を活用すれば、コストを抑えつつ効率的にスキルを習得できます。
この制度の支援内容と特徴をまとめると、以下のとおりです。
目的 |
IT・データ分野のスキルを身につけ、キャリアアップ支援 |
対象者 |
社会人向け、企業の従業員も対象 |
支援内容 |
講座費用の補助、最大50%(年間上限40万円) |
支援対象分野 |
AI、データサイエンス、DX等の高度なスキル |
この制度を活用すれば、最新のデジタルスキルを効率的に学び、キャリアアップや企業の成長につながるでしょう。
参照:経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」
まとめ
デジタルスキルのリスキリングは、現代の企業にとって不可欠な要素となっています。
急速に進化するテクノロジーにより、業務に求められるスキルは日々変化していて、既存のスキルセットだけでは対応が難しくなっています。
そのため、従業員が新しいデジタル技術を習得し、適応できるようリスキリングを行うことが大切です。
具体的には、AIやデータ分析、クラウドコンピューティングなどのスキルを学ぶことが、企業や個人の競争力を高めるためには必要です。
企業は効果的な研修プログラムやリスキリング施策の提供により、デジタル人材を育成し、DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進を支援できます。
デジタルスキルを強化すれば、社員のキャリアアップを促進し、企業全体の生産性向上にもつながります。
デジタルスキルは、単なるスキルの習得にとどまらず、将来のキャリアにも影響を与えるために必要なステップです。
自分に合ったスキルを選び、学び始めることで、これからの変化に柔軟に対応できる力を養っていきましょう。
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