リスキリングにはeラーニングが効果的?助成金やおすすめ講座も紹介
リスキリングの必要性が高まる中、eラーニングを活用したスキルアップの取り組みが広がっています。
時間や場所を選ばず、自分のペースで学習できるeラーニングは、働きながらの学び直しに最適な選択肢です。
本記事では、リスキリングにeラーニングが選ばれる理由から、おすすめの講座、効果的な選び方まで詳しく解説します。
政府による支援制度の活用方法も含め、eラーニングを通じたリスキリングの進め方を具体的にお伝えしていきます。
これから新しいスキルを身につけたい方、社員の育成を検討している企業の方は、ぜひ参考にしてください。
リスキリングにeラーニングが選ばれる理由
リスキリングには、集合研修やオンラインセミナー、通信講座など、さまざまな学習方法があります。
その中でも特に注目を集めているのが、eラーニングです。
eラーニングが選ばれる主な理由には、以下のようなものが挙げられます。
- 時間と場所を選ばない柔軟性
- 通勤時間や空き時間を有効活用
- 費用対効果の高さ
- 従来の研修より費用を抑えられる
- 繰り返し学習が可能
- 自分のペースで進められる
例えば、30代の事務職の方がデータ分析スキルを学ぶ場合を考えてみましょう。
従来の集合研修では、決められた日時に会場に足を運び、一定のペースで学習を進める必要がありました。
一方eラーニングでは、平日の通勤時間にスマホで基礎知識を学び、週末にパソコンで実践的な演習に取り組むといった柔軟な学習が可能です。
理解が難しい箇所は何度も動画を見返すことができ、より確実な知識の定着が期待できるでしょう。
eラーニングは時間や場所の制約が少なく、効率的で個別最適化された学習を実現できる点で、リスキリングに最適な学習方法と考えられます。
eラーニングとオンライン講座の違い
eラーニングとオンライン講座は、どちらもインターネットを通じた学習方法ですが、その特徴や学習形態には違いがあります。
eラーニングは事前に収録された教材を使用し、学習管理システム(LMS)を通じて進捗を管理する形式です。
一方、オンライン講座は、ZoomなどのWeb会議システムを使用してリアルタイムで講師から学ぶ形式となります。
両者の特徴を比較すると、以下のような違いがあります。
eラーニング |
オンライン講座 |
|
受講時間 |
好きな時間に受講可能 |
決められた時間での受講 |
学習スペース |
自分のペースで調整可能 |
講師のペースに合わせる |
質問方法 |
チャットやメールで質問 |
リアルタイムで質問可能 |
復習 |
何度でも繰り返し可能 |
録画がある場合のみ可能 |
学習管理 |
LMSで進捗管理が可能 |
出席管理が中心 |
例えば、プログラミングを学ぶ場合、eラーニングではつまづいた箇所を何度も見直しながら、自分のペースでコードの理解を深められます。
一方、オンライン講座では、講師の説明をリアルタイムで聞きながら、その場で質問して理解を深められるでしょう。
どちらの方式も一長一短があり、学習目的や個人の学習スタイルに応じて選択する必要があります。
リスキリングでは、この2つを組み合わせることで、より効果的な学習が可能となります。
デジタル時代に求められる新しい学び方
デジタル技術の急速な進化により、これからの時代に求められる学び方も大きく変化しています。
従来の「教育は決められた期間のみ」の考え方から「継続的に学び続ける」姿勢が必要です。
この変化が求められる背景には、以下のような背景が挙げられます。
- 既存のスキルが陳腐化するリスク
- 働き方の多様化
- リモートワークの普及
- グローバル化への対応
- 求められるスキルの変化
- デジタルスキルの必要性
例えば、事務職の方の場合、これまでの基本的なPC操作スキルに加えて、データ分析ツールの使用やコミュニケーションツールの活用など、新しいスキルの習得が求められるようになっています。
こうした変化に対応するために、以下のような学び方が効果的です。
隙間時間を活用した日常的な学習
オンラインツールを活用した効率的な情報収集
実践を通じた継続的なスキルの更新
デジタル時代の学びは、日々の業務に組み込まれた「常時学習」のスタイルへと変化しています。
eラーニングはこの新しい学習スタイルを実現するツールとして、今後も活用する人が増えていくでしょう。
リスキリング支援制度「人材開発支援助成金」
政府は、リスキリング支援に向けた大規模な投資を進めています。
5年で1兆円を投入し、個人や企業向けの支援を拡充しています。
その中心となるのが厚生労働省の「人材開発支援助成金」です。
特に「人への投資促進コース」では、デジタル人材の育成を重点的に支援しています。
人材開発支援助成金の具体的な支援内容は、以下のとおりです。
対象訓練 |
デジタル人材・高度人材の育成訓練 労働者の自発的な学習 定額制(サブスクリプション型)の訓練 |
助成内容 |
訓練経費の一部 訓練期間中の賃金の一部 |
助成率 |
45% |
上限額 |
年間300万円 |
2024年現在、eラーニングによる訓練も助成対象です。
ポイントは学習管理機能(LMS)の導入です。
このシステムで学習進捗を確認できれば、訓練修了の証跡として認められます。
また、中小企業・小規模事業者には別途選択肢があります。
「IT導入補助金」を活用してeラーニングシステムの導入も可能です。
ただし、助成金との併用はできません。
これらの支援制度を活用すれば、費用を抑えながらリスキリングを進められます。
自身に合った制度を選択し、効果的な人材育成を進めることをおすすめします。
リスキリングをサポートするおすすめのeラーニング講座3選
リスキリングに活用できるeラーニング講座は多数存在します。
ここでは、リスキリングをサポートするおすすめのeラーニング講座を3つ紹介します。
3つの講座は、以下のとおりです。
- Schoo for Business|ビジネス特化型の実践的カリキュラム
- Aidemy Business|AI・データ分析に特化した体系的学習
- Udemy Business|豊富な講座数と実践的なコンテンツ
それぞれの講座内容を確認していきましょう。
Schoo for Business|ビジネス特化型の実践的カリキュラム
Schoo for Businessは、生放送授業とeラーニング教材を組み合わせた独自の学習スタイルが特徴的です。
7,500本以上の豊富な教材と、手頃な料金設定で、幅広い学習ニーズに対応しています。
Schoo for Businessが選ばれる理由は、リアルタイムでの学習機会と充実したコンテンツの組み合わせにあります。
生放送授業では講師と直接コミュニケーションが取れ、その場で疑問を解消できるでしょう。
Schoo for Businessの主な内容は、以下のとおりです。
主な講座内容 |
Python、データ分析などのIT系講座 Microsoft Office活用講座 コミュニケーション・プレゼン講座 投資、マネー講座 デザイン講座 |
主な特徴 |
7,500本以上の豊富な教材 オンデマンド形式で24時間視聴可能 体系的なカリキュラム構成 企業での導入実績が豊富 |
料金 |
個人:月額980円でフル活用可能 法人:要問合せ |
例えば、データ分析のスキルを身につけたい場合、基礎から応用まで体系的に学べる教材が用意されています。
Excelの基礎から始まり、データ分析の手法、ビジネスでの活用方法まで、段階的に学習を進められます。
手頃な料金設定と充実したコンテンツで、個人でも企業でも活用しやすいeラーニング講座です。
Aidemy Business|AI・データ分析に特化した体系的学習
Aidemy Businessは、AI・データサイエンス分野に特化したeラーニング講座です。
10万人以上の利用実績があり、特に企業のAI人材育成に強みを持っています。
大手製造メーカーなどへの導入実績も豊富で、企業のデジタル人材育成ニーズに応えるサービスとして支持されています。
基礎から応用まで体系的に学べることが特徴です。
Aidemy Businessの主な内容は、以下のとおりです。
主な講座内容 |
AI・機械学習の基礎と応用 Python入門〜実践 データサイエンスの基礎 AI開発に必要な数学 |
主な特徴 |
AI特化型の豊富な教材 基礎から実践まで体系的なカリキュラム 充実したサポート体制 企業導入に適した管理機能 |
料金 |
要問合せ ※トライアルあり |
例えば、AIの基礎知識がない従業員向けに、Pythonプログラミングの基礎から始めて、徐々にAI開発やデータ分析のスキルを習得できるのも良いでしょう。
企業の人材育成担当者は、受講者の進捗管理や学習状況の把握も簡単に行えます。
トライアルも用意されているため、まずは試験的に導入して、自社に合っているか確認できます。
AI人材の育成を検討している企業にとって、効果的なリスキリングツールとなるでしょう。
Udemy Business|豊富な講座数と実践的なコンテンツ
Udemyは、20万を超える世界最大級の講座数を誇るeラーニング講座です。
初心者から上級者まで、さまざまなレベルに対応した質の高い講座を提供しています。
Udemyが選ばれる理由は、豊富な講座数と柔軟な学習スタイルにあります。
一度購入した講座は無期限で視聴可能なため、自分のペースで着実に学習を進められるでしょう。
主な講座内容 |
ビジネススキル全般 プログラミング/IT データサイエンス マーケティング デザイン/音楽など |
主な特徴 |
20万以上の豊富な講座数 レベル別に細かく分かれた講座構成 買い切り型で何度でも視聴可能 |
料金 |
講座ごとの買い切り制 セール時は90%以上割引も 法人向けサブスクリプションプランあり |
例えば、Pythonプログラミングを学びたい場合、プログラミング未経験者向けの入門講座から、実践的なアプリケーション開発まで、段階的に学習を進められる講座が豊富に用意されています。
頻繁に開催されるセールを活用すれば、高品質な講座を手頃な価格で購入できます。
豊富な選択肢の中から自分に最適な講座を選び、じっくりと学習を進めたい方に特におすすめの講座です。
自分に合ったeラーニング教材の選び方
eラーニング教材の選択肢は年々増加しており、自分に合った教材を選ぶのは、簡単ではありません。
eラーニング教材を選ぶ際には、以下のポイントを意識しましょう。
- 仕事に活かせる内容を選ぶ
- 学習環境の自由度を確認する
- コンテンツの充実度を比較する
それぞれ確認していきましょう。
仕事に活かせる内容を選ぶ
教材選びでは、仕事で活かせる内容かどうかを意識すると良いでしょう。
実践の場が多いと、知識がより早く身につきます。
特に、次のような場合は効果的です。
- 日常業務での実践機会が多い内容
- すぐに使える基礎的なスキル
- 現在の課題解決に役立つ知識
- 部署や役職で求められるスキル
例えば、事務職の方がExcelを学習する場合、基本的な関数の使い方から始めて、実務で使用する集計作業やデータ分析まで段階的に学べる教材を選びましょう。
Web担当者であれば、現在使用しているプログラミング言語の応用や、新しい言語の習得など、実務に直結する内容から始めることで、効果的な学習が可能です。
このように、まずは現在の業務に活かせる内容から始めることで、着実なスキルアップを図れます。
将来的なキャリアアップも視野に入れながら、実践的な教材を選択することをおすすめします。
学習環境の自由度を確認する
eラーニングの特徴は、時間や場所を選ばない学習環境です。
しかし、教材によって対応デバイスや視聴条件が異なるため、自分の生活スタイルに合った環境が整っているか確認する必要があります。
学習環境のチェックポイントは、以下のとおりです。
- 対応デバイスの種類
- パソコンでの視聴
- スマートフォン対応
- タブレット対応
- オフライン視聴の可否
例えば、通勤時間を使って学習したい場合は、スマホでの視聴に対応し、オフライン再生が可能な教材が便利です。
また、図表や細かい作業が多い講座は、大きな画面で視聴できるパソコンやタブレット対応の方が学習しやすいでしょう。
将来的な学習環境の変化も考慮し、できるだけ多くのデバイスに対応している教材を選ぶことをおすすめします。
柔軟な学習環境があれば、継続的に学習できる環境が整えられるでしょう。
コンテンツの充実度を比較する
eラーニング教材を選ぶ際は、コンテンツの充実度を確認することも大切です。
豊富な講座数と体系的なカリキュラムが整っているか確認しましょう。
コンテンツの充実度を確認する際は、以下のポイントを確認してください。
- 講座の充実度
- 基礎から応用まで段階的な構成
- 同じジャンル内での講座数
- 実践的な演習の有無
- 最新情報のアップデート頻度
例えば、プログラミングを学ぶ場合、入門講座から実践的なアプリケーション開発まで、段階的に学習できる教材が理想的です。
同じ言語でも複数の講座が用意されていれば、自分のレベルや目的に合った内容を選べるでしょう。
コンテンツが充実している教材を選ぶことで、長期的な学習計画を立てやすくなります。
特に、リスキリングのように継続的な学習が必要な場合は、豊富なコンテンツから自分に合った講座を選択できる教材がおすすめです。
まとめ
eラーニングは、これからのリスキリングに欠かせない効果的な学習方法です。
時間と場所を選ばない柔軟な学習環境と、豊富なコンテンツにより、働きながらのスキルアップを実現できます。
各講座では、実践的な講座が数多く用意されており、企業での導入実績も豊富です。
さらに、政府による「人材開発支援助成金」を活用すれば、費用を抑えながらリスキリングを進められるでしょう。
eラーニングによる訓練も助成対象となっているため、企業としても導入しやすい環境が整っています。
教材選びでは、まず仕事での活用を具体的にイメージできる内容を選ぶことが大切です。
次に、自分の生活スタイルに合った学習環境が整っているか確認しましょう。
豊富なコンテンツから段階的に学習を進められる教材を選ぶことで、より効果的なリスキリングを実現できます。
このように、適切な教材選びと支援制度の活用により、eラーニングを通じた効果的なリスキリングが可能となるでしょう。
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